原文:Attention Model(注意力模型)思想初探

. Attention model简介 x :AM是什么 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上,也就是说这个时候人脑对整幅图的关注并不是均衡的,是有一定的权重区分的。这就是深度学习里的Attenti ...

2018-09-29 16:53 1 5140 推荐指数:

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【NLP】Attention Model注意力模型)学习总结

  最近一直在研究深度语义匹配算法,搭建了个模型,跑起来效果并不是很理想,在分析原因的过程中,发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的,所以花了两天研究了一下。   此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github ...

Tue Aug 07 05:55:00 CST 2018 3 16823
深度学习之Attention Model注意力模型

1、Attention Model 概述   深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上,也就是说 ...

Thu Jul 26 02:03:00 CST 2018 0 19386
各种attention注意力机制之间的比较

1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...

Mon Dec 17 19:51:00 CST 2018 0 4323
Self-attention(自注意力机制)

self-attention是什么?   一个 self-attention 模块接收 n 个输入,然后返回 n 个输出。自注意力机制让每个输入都会彼此交互(自),然后找到它们应该更加关注的输入(注意力)。自注意力模块的输出是这些交互的聚合和注意力分数。   self-attention模块 ...

Mon Sep 27 01:06:00 CST 2021 0 487
Attention注意力机制介绍

什么是Attention机制 Attention机制通俗的讲就是把注意力集中放在重要的点上,而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判断取决于应用场景,拿个现实生活中的例子,比如1000个人眼中有1000个哈姆雷特。根据应用场景的不同,Attention分为空间注意力和时间注意力,前者用于图像处理 ...

Sat Oct 27 19:18:00 CST 2018 3 29106
attention注意力机制的原理

  可以这样来看待注意力机制:将Source中的构成元素想象成是有一系列的<key,value>数据对构成,此时对于Target中的某个元素Query,通过计算Query和各个Key的相似性或者相关性,得到每个Key对应Value的权重系数,然后对Value进行加权求和,即得到 ...

Tue Dec 07 18:35:00 CST 2021 0 759
 
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