Elasticsearch 项目中使用到Es的父子结构、在数据填充之后,查看每个节点的数据分布情况,发现有的节点数据多,有的节点少的情况,在未使用Es父级结构之前,每个节点的数据分布还算平均,如下 ...
本文来自网易云社区 作者:汪胜 相关概念介绍 为了了解Kylin存储和查询的分片问题,需要先介绍两个重要概念:segment和cuboid。相信大数据行业的相关同学都不陌生。Kylin每次提交一个新的build任务都会生成一个新的segment,而用户一般都是每天构建一次。那么,这种情况下,每天都会生成一个新的segment,用来保存昨天的数据。 Kylin的核心思想是预聚合,就是将用户预先定义的 ...
2018-09-29 11:00 2 650 推荐指数:
Elasticsearch 项目中使用到Es的父子结构、在数据填充之后,查看每个节点的数据分布情况,发现有的节点数据多,有的节点少的情况,在未使用Es父级结构之前,每个节点的数据分布还算平均,如下 ...
不多说,直接上干货! 简单的说Cuboid的维度会映射为HBase的Rowkey,Cuboid的指标会映射为HBase的Value。 Cube映射成HBase存储 如上图 ...
列式存储: 区别于传统的行式存储,在存储层,把同一列的数据放在一起,利于聚合查询,不利于明细查询、INSERT/UPDATE等。 Hbase: 列式存储的一种实现 组成部件说明: Row Key: Table主键 行标识Timestamp: 每次对数据操作对应的时间戳 ...
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前言 本篇文章通过图文的方式分析不同维度组合下的cube在hbase中的存储结构 需要声明的是,kylin不存原始数据,存储cube 全维度构建 假设一张表有3个字段name,age,sex,那么当通过kylin构建这张表的cube时,hbase的表结构如下所示。注意本示例没有度 ...
View Code 1. 常见问题 兼容性问题 apache-kylin-3.0.2、 ap ...
背景介绍 Kylin 作为OLAP中主流的框架之一,其优势是在于利用Cube对数据做预计算。在离线计算的场景中,数据源为Hive表,使用Spark/MR对源数据进行折叠,将结果存储在HBase中。用户在查询的时候,元数据使用的是折叠后的维度(同步自Hive),实际查询的是HBase ...
kylin 构建 cube 时,抛出了如下的错误: 其中 xxx 表是维度表,它跟事实表是一对多的关系。抛出的错误很令人费解,怎么会全是 null 的值呢? xxx 表里没有这样的记录啊。key 是 id,在 Mysql 里是自增长的主键,也不可能是空 ...