语音识别之特征参数提取（一)
语音识别对特征参数有如下要求： 1. 能将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量 2. 能够符合或类似人耳的听觉感知特性 3. 在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号 常用特征提取方法有如下几种： （1）线性预测分析（LinearPredictionCoefficients ...
原文：语音识别中的MFCC的提取原理和MATLAB实现
一 首先让我们借用并澄清几个语音学中的概念 .临界频带与听觉掩蔽 听觉临界频带：设纯音频率为，用噪声 设频率为 掩蔽纯音时，在噪声湮没的纯音的过程中，起作用的是频率在以内的噪声，称为临界频带。即当噪声的频率处于上述区间时，人耳会听不见该纯音，即此频率的噪声对该纯音的听觉造成掩蔽。而频率在区间之外的噪声，人耳可以正常察觉纯音，即不会发生掩蔽。 .Mel频率尺度 人耳对音调的感知度，不随着频率 Hz ...
2018-09-28 23:14 0 2930 推荐指数：
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