原文:Variable和get_variable的用法以及区别

在tensorflow中,可以使用tf.Variable来创建一个变量,也可以使用tf.get variable来创建一个变量,但是在一个模型需要使用其他模型的变量时,tf.get variable就派上大用场了。 先分别介绍两个函数的用法: 结果如下: 我们来分析一下代码,tf.Varibale是以定义的变量名称为唯一标识的,如var ,var ,所以可以重复地创建name firstvar 的 ...

2018-09-28 21:28 0 7902 推荐指数:

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关于tensorflow get_variable的initializer参数

版本:tensorflow 1.9 get_variable的initializer参数只能是Tensor对象,或接收shape及dtype作为参数并返回Tensor的callable 类似tf.truncated_normal_initializer的对象是继承Initializer的类 ...

Tue Jul 17 17:55:00 CST 2018 0 1134
Tkinter之variable用法

Variable 类 有些控件 (比如 Entry 控件, Radiobutton 控件 等) 可以通过传入特定参数直接和一个程序变量绑定, 这些参数包括: variable, textvariable, onvalue, offvalue, value. 这种绑定 ...

Wed Oct 30 22:01:00 CST 2019 0 3432
pytorch之Tensor与Variable区别

首先在变量的操作上:Tensor对象支持在原对象内存区域上修改数据,通过“+=”或者torch.add()方法而Variable不支持在原对象内存区域上修改数据Variable对象可求梯度,并且对Variable对象的操作,操作会被记录,可通过grad_fn属性查看上一次的操作,可通过data属性 ...

Mon Jun 24 23:17:00 CST 2019 0 568
tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope关系

1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要 ...

Fri Jul 06 06:29:00 CST 2018 0 7575
 
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