ctc loss
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23309693 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23293860 CTC：前向计算例子 这里我们直接使用warp-ctc中的变量进行分析。我们定义T为RNN输出的结果的维数，这个问题 ...
原文：CTC loss 理解
参考文献 CTC学习笔记 一 简介：https: blog.csdn.net xmdxcsj article details CTC学习笔记 二 训练和公式推导 很详细的公示推导 前向后向算法计算序列概率，并最大化 使用BPTT算法得到损失函数对神经网络参数的偏导. tensorflowbook 具体实现 语音识别实例. 语音识别：深入理解CTC Loss原理 符号表示等非常详细 Sequence ...
2018-09-28 20:42 0 3162 推荐指数：
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W tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found 或 loss:inf的解决方案
下来。 经过查找相关资料，都是说CTC在计算loss时要求输入序列长度不小于标签长度，但是不太懂这句话啥意思。 最 ...
Focal Loss 理解
本质上讲，Focal Loss 就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个 loss，总之这个工作一片好评就是了。 看到这个 loss，开始感觉很神奇，感觉大有用途。因为在 NLP 中，也存在大量的类别不平衡的任务。最经典的就是序列标注任务中类别是严重不平衡的，比如在命名实体识别中 ...
Focal Loss理解
1. 总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数形式 Focal loss是在交叉熵损失函数基础上进行的修改，首先回顾二分类交叉上损失 ...
深度学习 - 理解loss和val_loss变化情况
目录 前言 一、理解train和test 二、理解loss和val_loss 一、理解train和test train（set）：训练集是用来运行学习算法。 test（set）：测试集用来评估算法性能，但不会据此改变学习算法或参数。因此我们可以引入development（set ...
技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss
【本期推荐专题】物联网从业人员必读：华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理。 摘要：Focal Loss的两个性质算是核心，其实就是用一个合适的函数去度量难分类和易分类样本对总的损失的贡献。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 基于MindSpore更好的理解 ...