原文:【总结整理】关于GrowingIO、友盟、google analysis等数据分析

作者:纯银V链接:https: www.jianshu.com p ec c c 來源:简书简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。 埋点主要分为四步:第一步是后端产品提出哪些地方需要埋点。第二步是研发根据需求埋点。第三步是测试人员测试埋点是否准确。第四步是数据分析人员根据埋点情况,为下一步的计划迭代提供建议和数据证明。 第一步中,后端产品经理一般会选择尽可能的全部埋 ...

2018-09-28 19:23 0 1826 推荐指数:

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数据分析工具GrowingIO的使用

在head标签之间,加上如下代码: 注意:项目必须部署到生产环境中,并刷新页面进行数据检测;并且gio初始化的id必须填写正确 。 ...

Mon Mar 02 19:54:00 CST 2020 0 715
python数据分析:聚类分析(cluster analysis

何为聚类分析 聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务,使得同一组(称为聚类)中的对象(在某种意义上)与其他组(聚类)中的对象更相似(在某种意义上)。它是探索性数据挖掘的主要任务,也是统计 数据分析的常用技术,用于许多领域,包括机器学习,模式识别,图像分析,信息检索,生物信息学,数据 ...

Mon Jul 12 20:03:00 CST 2021 0 308
MAGMA——做gene analysis的GWAS数据分析软件

目录: overview download quick start 【Overview】 MAGMA是一个用于GWAS数据分析的软件,首次发表于文章: de Leeuw C, Mooij J, Heskes T, Posthuma D (2015 ...

Sun Oct 25 05:54:00 CST 2020 0 977
数据分析总结与感悟

小生今年研二,从事软件数据分析与挖掘不到两年。两年里小生忙忙碌碌,从来没有总结过自己的工作,今天暂停住忙碌的脚步,随意书写几行文字,权当忙里偷闲总结这两年数据分析与研究的经历与体悟。大家共勉!    分析数据其实说难也难说简单也是简单的。分析的难点在于初始分析某个专业领域的数据是“无从下手 ...

Fri Jun 03 03:04:00 CST 2016 1 4749
比Jupyter还好用的Google数据分析神器Colab

为什么要使用Colab 使用过Jupyter(参看《「极客时间」带来的社区价值思考》章节:社区交流的基建设施)的朋友,一定会醉心于它干净简洁的设计,以及在“摆脱Python命令行运行”上提 ...

Mon Mar 12 01:38:00 CST 2018 7 15817
python中数据分析常用函数整理

一. apply函数 作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的,也可以自定义。注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多 ...

Tue Apr 23 03:33:00 CST 2019 0 1688
python中数据分析常用函数整理

一. apply函数 作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的,也可以自定义。注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多 ...

Thu Apr 09 18:01:00 CST 2020 0 1914
 
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