tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
TensorFlow tf.app amp tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,其实也就可以理解成对argparse库进行的封装,示例代码如下 coding:utf 学习使用 tf.app.flags 使用,全局变量 可以再 ...
2018-09-28 16:52 1 6609 推荐指数:
tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。举例如下: 在命令行运行后如下: 因为没有给可选参数赋值,所以输出默认值。 给可选参数 ...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数 ...
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars(参考: python中处理命令行参数的模块optpars )做了一层封装。optpars中的参数类型是通过参数 “type=xxx” 定义的,tf中每个合法 ...
含有tf.app.run()的文件,在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...
在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? 我们来看一下源代码: 处理flag解析,然后执行main函数,那么flag解析是什么意思呢?诸如这样的: ...
最近看CycleGAN的代码,看到代码里有FLAGS=tf.flags.FLAGS等语句,看不明白,查寻之余发现,这类语句在使用Tensorflow框架的项目里是常见的。并且在看代码解释时,找到一个博主关于这部分只是的梳理,有解释加示例非常清楚,所以就直接应用该作者的文章。 内容包含 ...
指明函数的入口,即从哪里执行函数。 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run() ...