在使用pandas的DataFrame打印时,如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列,但有时候因为一些需要,可能想看到所有的行列。 所以只需要加一下的代码就行了。 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行 ...
在使用pandas的DataFrame打印时,如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列,但有时候因为一些需要,可能想看到所有的行列。 所以只需要加一下的代码就行了。 ...
2018-09-28 16:49 0 3818 推荐指数:
在使用pandas的DataFrame打印时,如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列,但有时候因为一些需要,可能想看到所有的行列。 所以只需要加一下的代码就行了。 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行 ...
pd.set_option('display.max_rows', 100) # 显示的最大行数(避免只显示部分行数据) pd.set_option('display.max_columns', 1000) # 显示的最大列数(避免列显示不全) pd.set_option ...
使用set_option进行设置 ...
pandas中DataFrame行、列显示不全解决方法 import pandas as pd #显示所有列(参数设置为None代表显示所有行,也可以自行设置数字) pd.set_option('display.max_columns',None) #显示所有行 pd.set_option ...
pd.set_option('display.max_rows', 50) pd.set_option('display.max_columns', 500) pd.set_option('di ...
问题:在使用pandas库读取数据时,由于数据特征过多导致结果显示不全或者数据自动换行显示 解决方法:利用pd.set_option()进行设置 具体代码如下: 其中,set_option()的第二个参数可以设置为数字(如上),也可以设置为None(无限大) ...
首先我们安装的是Ubuntu 16.04版本。最开始一直不能解分辨率问题,导致信息显示不全 利用xrandr -s 1369x768(中间x是乘号不是英文字母) 命令来设置分辨率, 需注意的是: 1、他只是临时的,当重启虚拟机的时候,他会恢复到原始分辨率 2、如果不知道客户机支持的分辨率 ...
Pandas可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选取。相关函数如下: 1)loc,基于列label,可选取特定行(根据行index); 2)iloc,基于行/列的position; 3)at,根据指定行 ...