数据预处理--无量纲化
1.无量纲化定义 无量纲化，也称为数据的规范化，是指不同指标之间由于存在量纲不同致其不具可比性，故首先需将指标进行无量纲化，消除量纲影响后再进行接下来的分析。 2.无量纲化方法 无量纲化方法有很多，但是从几何角度来说可以分为：直线型、折线型、曲线形无量纲化方法。 （1）直线型无量纲化方法 ...
原文：数据预处理之数据无量纲化(标准化/归一化)
源： https: blog.csdn.net OnTheWayGoGoing article details 在进行特征选择之前，一般会先进行数据无量纲化处理，这样，表征不同属性 单位不同 的各特征之间才有可比性，如 cm 与 . kg 你怎么比 无量纲处理方法很多，使用不同的方法，对最终的机器学习模型会产生不同的影响。本文将对常用的无量纲化技术进行总结，试图指出他们的适用场景，并给出在Pyt ...
2018-09-28 16:24 0 3789 推荐指数：
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