spark1.6内存管理
Spark从1.6.0版本开始，内存管理模块就发生了改变，旧版本的内存管理模块是实现了StaticMemoryManager 类，现在被称为"legacy"。"Legacy"模式默认被置为不可用，这就意味着当你用Spark1.5.x和Spark1.6.x运行相同的代码会有不同的结果，应当多加 ...
原文：Spark1.6之后为何使用Netty通信框架替代Akka
解决方案：一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点。 但是时代和技术都在演化，从Spark . . 版本开始，为了解决大块数据 如Shuffle 的传输问题，Spark引入了Netty通信框架，到了 . . 版本，Netty居然完成取代了Akka，承担Spark内部所有的RPC通信以及数据流传输。网络IO扫盲贴在 ...
2018-09-27 19:54 0 1108 推荐指数：
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2019-12-12 09:37:43 Spark Shell Spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,可以在命令下编写Scala程序执行Spark Spark-shell多用于测试 Spark-Shell启动有两种模式 local模式 ...
Spark Netty 通信框架解析
1、RpcEndpoint: RPC端点 Spark针对每个节点（Client、Master、Worker）都称之为一个RpcEndpoint，且都实现RpcEndpoint接口，内部根据不同端点的需求，设计不同的消息和不同的业务处理，如果需要发送（询问）则内部调用Dispatcher ...
SPARK如何使用AKKA实现进程、节点通信
SPARK如何使用AKKA实现进程、节点通信 《深入理解Spark：核心思想与源码分析》一书前言的内容请看链接《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书正式出版上市 《深入理解Spark：核心思想与源码分析》一书第一章的内容请看链接《第1章 环境准备》 《深入理解Spark ...
从Spark1.6到Spark2.1，Logging该何去何从
大家都知道spark 1.6.0版本比较稳定，也比较流行。 我们项目组也是，最初用的就是这个版本。 这段时间，项目组引入spark 2.1.0版本，我想尝尝鲜。 Pom中刚刚换了dependency马上编译失败了。 首先是在1.6中用的最多的trait ...
hadoop 2.7.2 和 spark1.6 多节点安装
一共三个节点，在安装完hadoop之后直接安装spark、下载的spark版本是不带hadoop的，注意节点配置 Hadoop multi-nodes Installation Environment: Hadoop 2.7.2 Ubuntu 14.04 LTS ssh-keygen ...
Spark1.6 saveAsTable 函数使用 Overwrite存储模式设置分区表的 partition 会造成全表覆盖的问题
0.说明 在实际使用中有一个需求是通过 Spark 对分区表进行增量分区的覆盖操作，Spark 1.6 的 saveAsTable 函数使用 Overwrite 存储模式设置分区表的 partition 会造成全表覆盖的问题 ，使用Append 存储模式会造成同一分区数据多次写入并不能满足 ...
spark1.6配置sparksql 的元数据存储到postgresql中
1：首先配置hive-site.xml 2: 配置postgresql的jdbc jar路径 在spark-default.properties中配置 问题1 启动thriftserver, 10000监听端口死活打不开。把hive-site.xml重命名 ...