https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm,都能实现对于batch的矩阵乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
torch.bmm batch ,batch ,out None Tensor Performs a batch matrix matrix product of matrices stored inbatch andbatch . batch andbatch must be D tensors each containing the same number of matrices. Ifbat ...
2018-09-27 19:43 0 7747 推荐指数:
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm,都能实现对于batch的矩阵乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
发现 对于torch.matmul和torch.bmm,都能实现对于batch的矩阵乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
torch.ger(vec1, vec2, out=None) → Tensor Outer product of vec1 and vec2. If vec1 is a vector of size n">nn and vec2 is a vector of size m">mm ...
目录 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均为1D(向量) a, b 都是2D(矩阵) a为1维,b为2维 a为2维,b为1维 ...
如下是tensor乘法与加减法,对应位相乘或相加减,可以一对多 矩阵的乘法,matmul和bmm的具体代码 ...
近年来,深度学习框架如雨后春笋般的涌现出来,如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等,对于从事计算机视觉/机器学习/图像处理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Pytorch是Torch的升级版,其有非常优秀的前端和灵活性 ...
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...