torch.bmm(batch1, batch2, out=None) → Tensor Performs a batch matrix-matrix product of matrices stored in batch1 and batch2. batch1 and batch2 must ...
torch.ger vec ,vec ,out None Tensor Outer product ofvec andvec . Ifvec is a vector of sizen nnandvec is a vector of sizem mm, thenoutmust be a matrix of size n amp x D m n m . Parameters: vec Tensor D ...
2018-09-27 19:25 0 1298 推荐指数:
torch.bmm(batch1, batch2, out=None) → Tensor Performs a batch matrix-matrix product of matrices stored in batch1 and batch2. batch1 and batch2 must ...
近年来,深度学习框架如雨后春笋般的涌现出来,如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等,对于从事计算机视觉/机器学习/图像处理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Pytorch是Torch的升级版,其有非常优秀的前端和灵活性 ...
.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度,也不会进行反向传播 ...
torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor Returns a new tensor that is a narrowed version of input tensor. The dimension dim is input from ...
cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: 其次,cat还可 ...
cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: 其次,cat还可以把list中的tensor拼接起来。 比如: 上面的代码可以合成 ...
使用 : 为CPU中设置种子,生成随机数: torch.manual_seed(number) 为特定GPU设置种子,生成随机数: torch.cuda.manual_seed(number) 为所有GPU设置种子,生成随机数: torch ...
nn.Linear() PyTorch的 nn.Linear() 是用于设置网络中的全连接层的,需要注意在二维图像处理的任务中,全连接层的输入与输出一般都设置为二维张量,形状通常为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明 ...