一、高并发 可以这么理解高并发,在同一时间,有大量用户同时访问同一个URL,容易导致服务器和数据库资源被占满崩溃,数据库的存储和更新结果跟理想不一致,例如出现重复的数据记录,多次添加记录等数据错乱问题。 二、高并发的处理策略 1.服务器 ...
.HTML页面静态化 .图片服务器分离 可以用fastdfs轻量级的分布式文件存储系统 .使用缓存 用redis .数据库集群 库表散列 .使用负载均衡的方法 配置nigix服务器 .镜像 .CDN加速技术 内容分发网络 ...
2018-09-27 17:14 1 4930 推荐指数:
一、高并发 可以这么理解高并发,在同一时间,有大量用户同时访问同一个URL,容易导致服务器和数据库资源被占满崩溃,数据库的存储和更新结果跟理想不一致,例如出现重复的数据记录,多次添加记录等数据错乱问题。 二、高并发的处理策略 1.服务器 ...
一.cdn加速 简单说就是把静态资源放到别人服务器上 全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network,即内容分发网络 ...
python高并发的解决方案 一.cdn加速 简单说就是把静态资源放到别人服务器上 全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network,即内容分发 ...
一、什么是高并发(High Concurrency) 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 简单点就是在同一时刻不同用户访问同一资源的问题; 二、 高并发相关常用的一些指标 ...
对于高并发问题,我认为总的来说可以分为三个方面:前端,服务器,数据库。 前端:web线程连接数不足 后台:服务器网络带宽不足 数据库:数据库连接查询速度上不去 针对于这三方面来说要各有针对性的优化方法 (对于高并发问题,只有不断优化,而不存在绝对的并发安全) 前端:实现负载 ...
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要 ...
今日看到一位大佬所写的文章,感觉思路很清晰,所以记录下来,以作后看。 一、秒杀带来了什么? 秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节,而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。 抢订单环节一般会带来2个问题: 1、高并发 比较火热的秒杀 ...
高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”。 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储)。 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN。 能缓存CDN ...