1、通过Java往hdfs写avro文件 2、Java读hdfs上的avro文件 ...
package cn.test.hdfs import java.io.IOException import java.net.URI import java.net.URISyntaxException import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream import ...
2018-09-27 14:25 0 1489 推荐指数:
1、通过Java往hdfs写avro文件 2、Java读hdfs上的avro文件 ...
maven Denpendency ...
(二)HDFS数据流 作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的。 1、剖析文件读取过程 客户端从HDFS读取文件 ...
一、简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现。 1.优点: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性 流式数据访问,而不是随机读写 面向大规模数据集,能够进行批处理、能够横向扩展 简单一致性模型,假定文件是一次 ...
HDFS的读取过程 HDFS的读取流程大致有以下几个步骤: (1)客户端通过调用FileSystem对象的open()来打开希望读取的文件。对于HDFS平台来说,这个对象是DistributedFileSystem类的是一个实例,所以实际调用的是DistributedFileSystem ...
pandas dataframe写入hdfs csv文件的两种方式: 1、 from hdfs.client import Client cleint.write(hdfs_url, df.to_csv(idnex=False), overwrite=True, encoding ...
HDFS读数据流程简述 客户端向NameNode发起读数据请求; NameNode响应请求并告诉客户端要读的文件的数据块位置(存在哪个DataNode上); 客户端到对应DataNode读取数据,当数据读取到达末端,关闭与这个DataNode ...