原文:对于分类问题的神经网络最后一层的函数:sigmoid、softmax与损失函数

对于分类问题的神经网络最后一层的函数做如下知识点总结: sigmoid和softmax一般用作神经网络的最后一层做分类函数 备注:sigmoid也用作中间层做激活函数 对于类别数量大于 的分类问题,如果每个类别之间互斥,则选用softmax函数 例如:类别为牡丹花 玫瑰花 菊花 ,如果每个类别之间有交叉则选用与类别数量相等的sigmoid函数 例如:类别为小孩 大人 男人 女人,此处应该选用 个s ...

2018-09-27 13:29 0 4203 推荐指数:

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神经网络——损失函数

符号: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...

Tue Oct 30 03:25:00 CST 2018 0 724
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Tue Aug 04 13:35:00 CST 2020 0 1074
神经网络系列之三 -- 损失函数

系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第3章 损失函数 3.0 损失函数概论 3.0.1 概念 在各种材料中经常看到的中英文词汇有:误差,偏差,Error,Cost,Loss,损失 ...

Mon Dec 23 19:12:00 CST 2019 1 12004
 
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