“反向传播算法”过程及公式推导
转载自 ：《 “反向传播算法”过程及公式推导（超直观好懂的Backpropagation）》 前言 入门机器学习，阅读很多文章，都强调对于基础概念都需要好好了解。 想起当时自己刚入门深度学习的时候，当时对神经网络的“反向传播”机制不是很理解（这对理解以后的很多概念来说，很重 ...
原文：反向传播公式推导
神经网络中权重 w l ij 的改变将影响到接下来的网络层，直到输出层，最终影响损失函数 color red 公式推导符号说明 符号 说明 n l 网络层数 y j 输出层第 j 类 标签 S l 第 l 层神经元个数 不包括偏置 g x 激活函数 w l ij 第 l 层第 j 个单元与第 l 层第 i 个单元之间的连接参数 b l i 第 l 层第 i 个单元的偏置 z l i 第 l 层第 ...
2018-09-26 17:32 0 1571 推荐指数：
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