原文链接：http://tecdat.cn/?p=24376 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。 介绍 我们遵循结构化的工作流程，基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在这 ...

plot_model接收两个可选参数： show_shapes：指定是否显示输出数据的形状，默认为False show_layer_names:指定是否显示层名称,默认为True ...

本文来源：https://www.dataquest.io/mission/132/data-visualization-and-exploration 本文数据来源https://github.com/fivethirtyeight/data/blob/master ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6917 我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以端到端的自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，贯穿准备，建模，可视化论文。 我们将涉及以下几点 使用LDA进行主题建模使用pyLDAvis可视化 ...

先用caffe对cifar10进行训练，将训练的结果模型进行保存，得到一个caffemodel，然后从测试图片中选出一张进行测试，并进行可视化。 In [1]: In [2]: ...

前言 刚刚吃完元宵，给家里打完电话，收拾好一切，开始写我的博客。在这万家灯火，团圆的日子里，作为一名北漂的游子，此时此刻的心情很复杂的。我想应该有很多人和我一样，不知道有多少个这样的节日 ...

使用 TensorBoard 可视化模型、数据和训练 在 60 Minutes Blitz 中，我们展示了如何加载数据，并把数据送到我们继承 nn.Module 类的模型，在训练数据上训练模型，并在测试集上测试模型。为了看到发生了什么，当模型训练的时候我们打印输出一些统计值获得对模型是否有进展 ...

的集成，是一个用来可视化神经网络运行结果的工具。本教程使用Fashion-MNIST数据集说明它的一些功 ...