特征和分类器——《卷积神经网络与计算机视觉》读书笔记
特征提取和分类是典型计算机视觉系统的两个关键阶段。视觉系统的准确性、稳健性和效率很大程度上取决于图像特征和分类器的质量。特征提取方法可以分为两个不同的类别，即基于手工的方法和基于特征学习的方法。分类器可以分为两组，即浅层模型和深层模型。 特征是任何独特的方面或特性，用于解决与特定应用相关 ...
原文：【计算机视觉】如何使用opencv自带工具训练人脸检测分类器
前言 使用opencv自带的分类器效果并不是很好，由此想要训练自己的分类器，正好opencv有自带的工具进行训练。本文就对此进行展开。 步骤 .查找工具文件 .准备样本数据 .训练分类器 具体操作 注意，本文是在windows系统实现的，当然也可以在linux系统进行。 .查找工具文件 opencv中的自带的分类器训练工具在开源库中以应用程序的类型呈现的，具体目录如下。 可以在该目录下查找到相关的 ...
2018-09-26 15:03 0 1155 推荐指数：
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