RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入,还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)和CRF(Conditional ...
Word Embedding Word Embedding是一种词的向量表示,比如,对于这样的 A B A C B F G 的一个序列,也许我们最后能得到:A对应的向量为 . . . ,B对应的向量为 . . . 。 之所以希望把每个单词变成一个向量,目的还是为了方便计算,比如 求单词A的同义词 ,就可以通过 求与单词A在cos距离下最相似的向量 来做到。 那么如何进行词嵌入呢 目前主要有三种算法 ...
2018-09-26 14:31 0 5317 推荐指数:
RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入,还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)和CRF(Conditional ...
一、RNN 全称为Recurrent Neural Network,意为循环神经网络,用于处理序列数据。 序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。即数据之间有联系。 RNN的特点:1,,层间神经元也有连接(主要为隐层 ...
背景 神经网络,卷积神经网络等其他深度学习算法,都有个局限性,各个输入在算法内部是相对独立的。比如:‘星际争霸有意思,我爱玩’这句话,是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面,各个分词将会独立处理。但是在rnn里面,可以将上文记忆下来,做为下文的运算基础。 总之:rnn适合用来解决具有上下文 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/happyrocking/article/details/83657993 RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 什么是序列呢?序列是一串有顺序的数据,比如某一条数据为 [x1 ...
之前已经介绍过关于 Recurrent Neural Nnetwork 与 Long Short-Trem Memory 的网络结构与参数求解算法( 递归神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN) ,LSTM网络(Long Short-Term Memory )),本文 ...
. 全连层 每个神经元输入: 每个神经元输出: (通过一个激活函数) 2. RNN(Recurrent Neural Network) 与传统的神经网络不通,RNN与时间有关。 3. LSTM(Long Short-Term Memory ...
目录 RNN LSTM 计算公式 参数量计算 self-attention bert 论文 源码 问题 问题:bert中进行ner为什么没有使用crf;使用DL进行序列标注 ...
RNN打开手册 - 混沌巡洋舰 - 知乎专栏 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者 ...