原文:特征图大小的计算

卷积中的特征图大小计算方式有两种,分别是 VALID 和 SAME ,卷积和池化都适用,卷积除不尽的结果都向下取整,池化除不尽的结果都向上取整。 .如果计算方式采用 VALID ,则: 其中为输出特征图的大小,为输入特征图的大小,F为卷积核大小,stride为卷积步长。 .如果计算方式采用 SAME ,输出特征图的大小与输入特征图的大小保持不变, 其中padding为特征图填充的圈数。 若采用 S ...

2018-09-26 13:21 1 3356 推荐指数:

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卷积核输出特征大小计算

先讲一下是怎么卷积的。一般输入的是RGB颜色空间的图片,即有三个通道。可以理解为这三个通道的每个对应的数值组合在一起表示了这一张图片。 卷积操作过程:(通道数变化的原理) 先从一张示意图说起,卷积基础概念和操作步骤就不啰嗦了,只讲这张,大意就是,有in-channel ...

Sat Sep 07 17:40:00 CST 2019 0 2809
计算卷积神经网络中特征大小的公式

最近复习了一下卷积神经网络,好久没看都搞忘了。 计算特征的公式如下: 其中n表示原来图像的大小,p表示padding的大小,f表示filter的大小,s表示stride,计算完成之后向下取整,就可以了。这里记录一下这个公式,以免自己搞忘了。同时,还有一个容易搞忘的地方是,在图像 ...

Fri Oct 29 18:06:00 CST 2021 0 837
卷积操作特征输出大小

卷及神经网络的卷积操作对输入图像的边缘位置有两种处理方式: 有效填充 边缘填充 有效填充:滤波器的采样范围不超过图片的边界,strides=1时,输出特征大小计算方法为input_height - filter_height +1 相同填充 ...

Mon Jun 12 08:57:00 CST 2017 0 1205
python计算纹理特征

  利用python的skimage.feature.texture计算灰度共生矩阵和纹理特征,支持contrast、dissimilarity、ASM、homogeneity、energy、corelation六种,缺少Entropy,需要修改源码,自己添加 ...

Thu Nov 04 05:44:00 CST 2021 0 153
 
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