seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布图 先绘制两个变量的分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。 运行结果: 注意:观察上图不难发现,带图默认是有抖动的,即 jitter ...
. 分类数据可视化 分类散点图 stripplot swarmplot . stripplot hue参数可再分类 . swarmplot 分簇散点图 . 分类数据可视化 分布图 boxplot violinplot lvplot . boxplot 箱型图 . violinplot 小提琴图 . lvplot LV图表 . 分类数据可视化 统计图 barplot countplot point ...
2018-09-29 00:34 2 7138 推荐指数:
seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布图 先绘制两个变量的分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。 运行结果: 注意:观察上图不难发现,带图默认是有抖动的,即 jitter ...
一、基础柱状图 二、基础的折线图 三、基础的饼图 四、基础的散点图 一、基础柱状图 如果你还没有想好你的数据用什么类型的图表来展示你的数据,你应该首先考虑是否可以做成柱状图。柱状图可以表示数据的变化过程或者表示多个数据之间的差异。 1、引入javascrippt 使用 ...
数据可视化(Echart) 柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适用场合 参考网址 效果图 源码 ...
参考链接: https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11184166.html 热力图: 参考链接: https://blog.csdn.net/a19990412 ...
Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分,有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中 ...
绘制数据的直方图及其概率密度曲线 这里可以使用 seaborn.displot() 来绘制,如果指定kde参数为False,就不会画概率密度曲线 运行结果: 下面展示没有概率密度曲线的直方图和用gamma拟合的概率密度曲线: 运行 ...
分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’,完成以下功能: 1)集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数,柱状图展示排名前10的省份, 2)分析福建省这3年各批次成绩情况,使用折线图展示结果,并预测2019年录取成绩 3)分析其他省份数据。用热力图,地图方式绘制所有省份数据 ...