今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章。 这几 ...
. Hadoop 概念:hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。是根据google发表的GFS Google File System 论文产生过来的。 优点: . 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠 高效 可伸缩的方式进行数据处理。 . 高可靠性,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。 . ...
2018-09-25 16:36 0 5755 推荐指数:
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很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别。 先说Hadoop 什么是Hadoop?Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点 ...
在前面的博文中,我已经介绍过Hadoop的基本概念了(见博文初识Hadoop),今天来介绍一下Hadoop的体系结构。 Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce,而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的,并且它会通过MapReduce来实现 ...
1 引言本文档从一个开发者的角度出发,概要描述Asterisk的体系架构。至于详细的API讨论,请参考公开API头文件所关联的文档。本文档假定您了解Asterisk的一些知识,并知道如何使用它。本文的意图是:从一个高的层次开始了解Asterisk,并逐步深入。它从Asterisk的组件差异 ...
转载自:http://www.voidcn.com/blog/gaopeiliang/article/p-1196772.html 1 概述 1.1 使用案例1.2 OpenC ...
一 数据库和数据库实例 在MySQL的学习研究中,存在两个非常容易混淆的概念,即数据库和数据库实例。在MySQL中,数据库和数据库实例定义如下: 数据库:存储数据的集 ...
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android体系架构 安卓底层是基于Linux内核的,上层还包括硬件抽象层。然后就是应用层模块包括Native层,Android运行时环境,JAVA API框架以及系统/用户app。 JAVA层通过JNI技术与native层通讯,而native通过syscall系统调用与内核层通讯 ...