isolation forest进行异常点检测
一、简介 孤立森林（Isolation Forest）是另外一种高效的异常检测算法，它和随机森林类似，但每次选择划分属性和划分点（值）时都是随机的，而不是根据信息增益或者基尼指数来选择。在建树过程中，如果一些样本很快就到达了叶子节点（即叶子到根的距离d很短），那么就被认为很有可能是异常点 ...
原文：【异常检测】Isolation forest 的spark 分布式实现
.算法简介 算法的原始论文http: cs.nju.edu.cn zhouzh zhouzh.files publication icdm b.pdf。python的sklearn中已经实现了相关的api，对于单机的数据已经足够使用了，链接如下http: scikit learn.org stable modules generated sklearn.ensemble.IsolationFor ...
2018-09-24 19:42 0 1612 推荐指数：
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使用isolation forest进行dns网络流量异常检测
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【异常检测】孤立森林（Isolation Forest）算法简介
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[转]Python机器学习笔记 异常点检测算法——Isolation Forest
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