本文参考以及图片来源Transformer详解 首先假设我们有序列 x1、x2、x3 和 x4 这四个序列,首先我们进行一次权重的乘法 \({a^i} = W{x^i}\) ,得到新的序列 a1、a ...
https: blog.csdn.net ligang csdn article details https: blog.csdn.net weixin article details https: www.cnblogs.com HolyShine p .html . 基本原理 Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的,按照我自己的理解,可以简单的 ...
2018-09-24 15:34 0 1900 推荐指数:
本文参考以及图片来源Transformer详解 首先假设我们有序列 x1、x2、x3 和 x4 这四个序列,首先我们进行一次权重的乘法 \({a^i} = W{x^i}\) ,得到新的序列 a1、a ...
出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题。例如:我们要做一个垃圾邮件过滤系统 ...
DFT计算过程详解 平时工作中,我们在计算傅里叶变换时,通常会直接调用Matlab中的FFT函数,或者是其他编程语言中已经为我们封装好的函数,很少去探究具体的计算过程,本文以一个具体的例子,向你一步一步展示DFT的计算过程。 众所周知,傅里叶变换的计算公式为: 对时域信号进行离散化 ...
3d模型经过世界坐标变换、相机坐标变换后,下一步需要投影变换。投影变换的目的就是要把相机空间转换到标准视图空间,在这个空间的坐标都是正规化的,也就是坐标范围都在[-1,1]之间,之所以转换到这个空 ...
原文见 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多 变量分析方法。通常的问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生 ...
最近学习Logistic回归算法,在网上看了许多博文,笔者觉得这篇文章http://blog.kamidox.com/logistic-regression.html写得最好。但其中有个关键问题没有讲清楚:为什么选择-log(h(x))作为成本函数(也叫损失函数)。 和线性回归算法相比,逻辑回归 ...
土方计算分为-基坑、基槽、场地平整三种情况 方格网法经常用于场地平整的计算,不仅可以实现场地内填挖平衡,也可以设计具有坡度的平面。 1土方计算之基坑:按拟柱体(两个平行平面为底的多面体)体积公式计算 v=H/6(A1+4A0+A2) H--基坑深度A0--基坑中截面面积A1--基坑上底面 ...
的oob样本。具体计算过程如下: 根据这种特点,我们可以对其进行oob估计,步骤如下: 1、计算 ...