原文:3-7 测试时的 Batch Norm

测试时的 Batch Norm Batch Norm at test time Batch 归一化将你的数据以 mini batch 的形式逐一处理,但在测试时,你可能需要对每个样本逐一处理: u frac m sum limits i z i sigma frac m sum limits i z i u z norm i frac z i u sqrt sigma varepsilon til ...

2018-09-24 14:41 1 914 推荐指数:

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Batch Norm、Layer Norm、Weight Norm与SELU

加速网络收敛——BN、LN、WN与selu 自Batch Norm出现之后,Layer Norm和Weight Norm作为Batch Norm的变体相继出现。最近又出来一个很”简单”的激活函数Selu,能够实现automatic rescale and shift。这些结构都是为了保证网络能够 ...

Fri Dec 14 22:14:00 CST 2018 0 815
LRN和Batch Norm

LRN LRN全称为Local Response Normalization,局部相应归一化层。 NormRegion选择通道间归一化还是通道内空间区域归一化,默认是AcrOSS_CHANNELS,通道间。 local_size表示:通道间为求和的通道数,通道内是为求和的区间 ...

Wed Mar 15 19:13:00 CST 2017 0 2749
batch normalization在测试的问题

验证: 在测试可以一张图,但设置use_global_stats:true,已经验证,第一台4gpu上,路径:/home/guangcong/projects/unlabeled-video/train-video-tracking-demo1.3-5.1, 实验一、设置 ...

Wed Apr 26 18:39:00 CST 2017 0 2453
Pytorch-卷积神经网络&Batch Norm

1.卷积层 1.1torch.nn.Conv2d()类式接口 参数: in_channel:输入数据的通道数,例RGB图片通道数为3; out_channel:输出数据的 ...

Thu Jul 16 01:16:00 CST 2020 0 1557
TensorFlow之CNN:运用Batch Norm、Dropout和早停优化卷积神经网络

学卷积神经网络的理论的时候,我觉得自己看懂了,可是到了用代码来搭建一个卷积神经网络,我发现自己有太多模糊的地方。这次还是基于MINIST数据集搭建一个卷积神经网络,首先给出一个基本的模型,然后再用Batch Norm、Dropout和早停对模型进行优化;在此过程中说明我在调试代码过程中遇到 ...

Mon Apr 29 02:56:00 CST 2019 0 1774
TensorFlow之DNN(二):全连接神经网络的加速技巧(Xavier初始化、Adam、Batch Norm、学习率衰减与梯度截断)

在上一篇博客《TensorFlow之DNN(一):构建“裸机版”全连接神经网络》 中,我整理了一个用TensorFlow实现的简单全连接神经网络模型,没有运用加速技巧(小批量梯度下降不算哦)和正则化方法,通过减小batch size,也算得到了一个还可以的结果。 那个网络只有两层 ...

Thu Apr 25 06:12:00 CST 2019 0 2178
norm()函数

n = norm(v) 返回向量 v 的欧几里德范数。此范数也称为 2-范数、向量模或欧几里德长度。 例1: K>> norm([3 4]) ans = 5 ...

Tue Jul 16 18:02:00 CST 2019 0 1107
 
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