边框回归(Bounding Box Regression)详解
原文地址：http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn ...
原文：【边框回归】边框回归(Bounding Box Regression)详解（转）
转自：打开链接 Bounding Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo 。这些paper中损失函数都包含了边框回归，除了rcnn详细介绍了，其他的paper都是一笔带过，或者直接引用rcnn就把损失函数写出来了。前三条网上解释比较多，后面的两条我 ...
2018-09-24 14:32 0 1459 推荐指数：
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边界框回归（Bounding-Box Regression）
转自http://caffecn.cn/?/question/160，作者沁心风雨。 相比传统的图像分类，**目标检测不仅要实现目标的分类，而且还要解决目标的定位问题，即获取目标在原始图像中的位置信息**。在不管是最初版本的RCNN，还之后的改进版本——Fast RCNN和Faster RCNN ...
Bounding Box回归
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【转】Robust regression（稳健回归）
Robust regression（稳健回归） 语法 b=robustfit(X,y) b=robustfit(X,y,wfun,tune) b=robustfit(X,y,wfun,tune,const ...
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前面对R-CNN系的目标检测方法进行了个总结，其中对目标的定位使用了边框回归，当时对这部分内容不是很理解，这里单独学习下。 R-CNN中最后的边框回归层，以候选区域(Region proposal)为输入，来对Region proposal中包含的目标进行准将的定位。但是，这个输入的候选区域通常 ...
逻辑回归（Logistic Regression）
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转载请注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题 ...