假期闲着无聊,做了一下Kaggle练手的项目--预测泰坦尼克号乘客的存活情况。对于一些函数和算法,刚开始也是懵懵懂懂的,但通过自己查资料,还是明白了许多。然后就是自己写的时候还看了下别人的做法,特别是国外的文章,写得很详细,逻辑特别清晰,还把不同算法的结果给你列出来,最后选择了最优算法。好佩服 ...
.实验背景 本次实验是Kaggle上的一个入门比赛 Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景,并提供了样本数据及测试数据,要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型,对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括 条乘客信息及获救情况,测试数据有 条乘客信息。样本数据的样例如下: Passenger:乘客唯一识别id Su ...
2018-09-24 14:05 0 2816 推荐指数:
假期闲着无聊,做了一下Kaggle练手的项目--预测泰坦尼克号乘客的存活情况。对于一些函数和算法,刚开始也是懵懵懂懂的,但通过自己查资料,还是明白了许多。然后就是自己写的时候还看了下别人的做法,特别是国外的文章,写得很详细,逻辑特别清晰,还把不同算法的结果给你列出来,最后选择了最优算法。好佩服 ...
titanic_forest() 随机森林找到最优方案/模型,确定最优参数等等 ...
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...
一、任务基础 泰坦尼克号沉没是历史上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日,在她的处女航中,泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没,在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会,并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇 ...
数据集下载地址: https://github.com/fayduan/Kaggle_Titanic/blob/master/train.csv 视频地址: http:// ...
四、特征重要性衡量 通过上面可以发现准确率有小幅提升,但是似乎得到的结果还是不太理想。我们可以发现模型似乎优化的差不多了,使用的特征似乎也已经使用完了。准确率已经达到了瓶颈,但是如果我们还想提高精度 ...
此文发表在简书,复制过来,在下方放上链接。 https://www.jianshu.com/p/a09b4dc904c9 泰坦尼克号生存预测 1.背景与挖掘目标 “泰坦尼克号”的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。1912年4月15日,泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞后沉没,2224名乘客 ...
Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台 一、机器学习的基本步骤 二、提出问题 什么样的人更容易生存? 三、理解数据 3.1数据来源 https://www.kaggle.com/c/titanic 分为 训练集:train.csv,891条数据 测试 ...