春招的时候已经总结过这三个复杂的排序算法了，但是，当时还是有些不解，关于排序算法，冒泡，直接插入，简单选择都是很简单的，只要了解思想就可以写出来。 这三个算是比较复杂的了。（代码已测） （一）快排 快排考的是最多次的。之前看大神写的算法很简单，思想也很好。就一直用他的思想去思考快排 ...

TopK算法,用于寻找若干个数据中最大或最小的K个数。 实现TopK有两种方法，一种是基于快排的思想，一种是基于堆排的思想。 他们区别在于： 快排：时间复杂度O(n) 需要修改输入数组 不能处理海量数据，因为内存不够加载 堆排：时间复杂度O(nlogk) 不需要修改输入数组 可以处理海量 ...

基本原理就不做介绍了, 很基础的数据结构课程知识.私下回顾即可,主要学习代码. 1.双指针 https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-ar ...

对冒泡、快排、堆排这3个算法做了验证，结果分析如下： 一、结果分析 时间消耗：快排 < 堆排 < 冒泡。 空间消耗：冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) 。 应用推荐： 　　1、速度最快、且允许占用少量的空间：选快排。 　　2、速度快 ...

运行了几下，大致可以看出 快排：堆排 的效率比 ...

1、冒泡排序 最初在学c语言时，老师就教的这个排序算法，原理比较简单：从数组下标为0处开始遍历，相邻之间进行比较，若a[i]>a[i+1],则exchange(a[i],a[i+1]) ...

　　关于对的算法思想，随处都可以查到，下面总结下堆的算法。 　　堆排序和直接选择排序都是选择排序，即从未序区间中选择最大或者最小的元素追加到已序区间的尾部，直到剩下一个元素。 　　直接选择排序中，为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录，必须进行n-1次比较，然后在R[2..n]中选 ...

Python实现快排 ...