简介 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join ...
. df.head n : 显示数据前n行,不指定n,df.head则会显示所有的行 . df.columns.values获取所有列索引的名称 . df.column name: 直接获取列column name的数据 . pd.unique Series 获取Series中元素的唯一值 即去掉重复的 注意和nunique的区别,nunique只作用于Series,用法是Series.nuni ...
2018-09-24 10:07 0 1882 推荐指数:
简介 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join ...
转自:https://sanwen8.cn/p/2ff1oU9.html diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下: index value1 ...
pandas as pd import numpy as np 导入数据 ...
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整理了100个Pandas常用的函数,分别分为6类:统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。 统计汇总函数 函数 含义 min() 计算最小值 ...
1 import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re 2 文件读取 3 数据预处理 ...
一、常用功能及函数简介 包导入 一般我们需要做如下导入,numpy和pandas一般需要联合使用: import pandas as pdimport numpy as np本文采用如下缩写: df:Pandas DataFrame对象s: Pandas Series对象数据导入 ...