数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_index()重置索引。 reset_index()重置索引 ...
coding: utf import pandas as pd import sys df pd.DataFrame A : A , A , A , A , B : B , B , B , B , C : C , C , C , C , D : D , D , D , D df pd.DataFrame A : A , A , A , A , B : B , B , B , B , C : C ...
2018-09-24 09:32 0 992 推荐指数:
数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_index()重置索引。 reset_index()重置索引 ...
set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...
A B C D 0 A0 B0 C0 D01 A1 B1 C1 D12 A2 B2 C2 D23 A3 B3 C3 D3 B C DA A0 B0 C0 D0A1 B1 C1 ...
1.set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append ...
一 set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. View Code 二 reset_index()函数 1 重置索引后,drop参数默认为False,想要删除原先的索引列 ...
1、set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引。 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False ...
在使用pandas进行数据统计分析时,大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果,我的解决方案如下: 通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象,这样就可保存了!! 代码举例: out_xlsx=in_f_name+ ...