论文笔记之：Generative Adversarial Nets
Generative Adversarial Nets NIPS 2014 摘要：本文通过对抗过程，提出了一种新的框架来预测产生式模型，我们同时训练两个模型：一个产生式模型 G，该模型可以抓住数据分布；还有一个判别式模型 D 可以预测来自训练样本 而不是 G 的样本的概率 ...
原文：论文笔记：IRGAN——A Minimax Game for Unifying Generative and Discriminative Information
SIGIR 简单介绍 IRGAN将GAN用在信息检索 Information Retrieval 领域，通过GAN的思想将生成检索模型和判别检索模型统一起来，对于生成器采用了基于策略梯度的强化学习来训练，在三种典型的IR任务上 四个数据集 得到了更显著的效果。 生成式和判别式的检索模型 生成式检索模型 query gt document 认为query和document之间存在潜在的生成过程，其 ...
2018-09-23 23:58 0 4605 推荐指数：
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