统计学习方法——KD树K近邻搜索
李航老师书上的的算法说明没怎么看懂，看了网上的博客，悟出一套循环（建立好KD树以后的K近邻搜索），我想应该是这样的（例子是李航《统计学习算法》第三章56页；例3.3）： 步骤 结点查询标记 栈内元素（本次循环结束后） 最近点 ...
原文：数组索引的kdtree建立及简明快速的k近邻搜索方法
. kdtree概念 kd树 k dimensional树的简称 ，是一种分割k维数据空间的数据结构，主要应用于多维空间关键数据的搜索，如范围搜索和最近邻搜索。 如下图所示，在既定的分割维度上，每一个根节点的值均大于其左子树，并小于其右子树。这样的二叉树，对于搜索某个点的最临近点或k近邻点，是十分高效快速的。 . 建立kdtree 建立kdtree，主要有两步操作：选择合适的分割维度，选择中值节 ...
2018-09-23 18:33 0 2204 推荐指数：
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