模型评估_1—回归模型：mse、rmse、mae、r2
本文转自：mse、rmse、mae、r2指标的总结以及局限性 衡量线性回归法的指标：MSE, RMSE和MAE 举个栗子： 对于简单线性回归，目标是找到a,b 使得 尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的，即 当我们找到a，b后，对于测试数据 ...
原文：线性回归中常见的一些统计学术语（RSE RSS TSS ESS MSE RMSE R2 Pearson's r）
TSS: Total Sum of Squares 总离差平方和 因变量的方差 RSS: Residual Sum of Squares 残差平方和 由误差导致的真实值和估计值之间的偏差平方和 Sum Of Squares Due To Error ESS: Explained Sum of Squares 回归平方和 被模型解释的方差 Sum Of Squares Due To Regressi ...
2019-03-29 16:31 0 6728 推荐指数：
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衡量线性回归法的指标：MSE, RMSE和MAE 举个栗子： 对于简单线性回归，目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的，即 当我们找到a，b后，对于测试数据集而言 ，理所当然，其衡量标准可以是 但问题是，这个衡量标准和m相关。 （当10000个样本误差累积 ...
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