原文:关于spark的mllib学习总结(Java版)

本篇博客主要讲述如何利用spark的mliib构建机器学习模型并预测新的数据,具体的流程如下图所示: 加载数据 对于数据的加载或保存,mllib提供了MLUtils包,其作用是Helper methods to load,save and pre process data used in MLLib.博客中的数据是采用spark中提供的数据sample libsvm data.txt,其有一百个数 ...

2018-09-23 14:07 0 1785 推荐指数:

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Spark MLlib 机器学习实战》1——读后总结

1 概念 2 安装 3 RDD RDD包含两种基本的类型:Transformation和Action。RDD的执行是延迟执行,只有Action算子才会触发任务的执行。 宽依赖和窄依赖用 ...

Thu Jun 15 03:03:00 CST 2017 0 1512
【原】Learning Spark (Python) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习

  本来这篇是准备5.15更的,但是上周一直在忙签证和工作的事,没时间就推迟了,现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了。   第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容。我们知道Spark在离线处理数据上的性能很好,那么它在实时 ...

Mon May 30 20:24:00 CST 2016 7 10427
Spark MLlib 机器学习

本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识、新技能,并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlibSpark提供的可扩展的机器学习库 ...

Thu Aug 16 01:39:00 CST 2018 1 19678
Spark Sreaming与MLlib机器学习

Spark Sreaming与MLlib机器学习 本来这篇是准备5.15更的,但是上周一直在忙签证和工作的事,没时间就推迟了,现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了。   第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容。我们知道 ...

Tue May 31 06:53:00 CST 2016 0 3782
Spark MLlib知识点学习整理

MLlib的设计原理:把数据以RDD的形式表示,然后在分布式数据集上调用各种算法。MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。 操作步骤: 1、用字符串RDD来表示信息。 2、运行MLlib中的一个特征提取算法来吧文本数据转换为数值的特征。给操作会返回一个向量RDD。 3、对向量 ...

Mon Dec 07 06:02:00 CST 2015 0 1771
spark学习(六)JavaRDD基本的基本操作

1.map算子 2.filter算子 3.flatMap算子 Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象; 而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”: 操作1:同map函数一样:对每一条输入进行指定的操作,然后为 ...

Thu May 09 06:34:00 CST 2019 0 921
spark1.0.0 mllib机器学习库使用初探

本文机器学习库使用的部分代码来源于spark1.0.0官方文档。 mllibspark对机器学习算法和应用的实现库,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,本文的主要内容为如何使用scala语言创建sbt工程实现机器学习算法,并进行本地和集群的运行。(初学者建议先在RDD交互式模式下按行输入 ...

Tue Jun 17 01:48:00 CST 2014 2 5802
 
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