原文:虚拟变量和独热编码的区别(Difference of Dummy Variable & One Hot Encoding)

在 定量变量和定性变量的转换 Transform of Quantitative amp Qualitative Variables 一文中,我们可以看到虚拟变量 Dummy Variable 与独热编码 One Hot Encoding 非常相似,其不同之处在于:在虚拟编码方案中,当特征具有 m 个不同类别标签时,我们将得到 m 个二进制特征,作为基准的特征被完全忽略 而在独热编码方案中,我们将 ...

2019-08-10 16:05 0 707 推荐指数:

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One-Hot Encoding(独编码

  前几天查了一些与独编码相关的资料后,发现看不进去...看不太懂,今天又查了一下,然后写了写代码,通过自己写例子加上别人的解释后,从结果上观察,明白了sklearn中独编码做了什么事。   下面举个例子解释一下:   code: from ...

Sun Apr 29 04:53:00 CST 2018 0 3063
数据预处理:独编码One-Hot Encoding

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制,包含独编码One-Hot Encoding)代码) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign ...

Sat Apr 14 19:39:00 CST 2018 0 8674
数据预处理:独编码One-Hot Encoding)和 LabelEncoder标签编码

一、问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值。 离散特征的编码分为两种情况:   1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码   2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL ...

Sat Jul 14 00:20:00 CST 2018 0 42144
虚拟变量陷阱(Dummy Variable Trap)

虚拟变量陷阱(Dummy Variable Trap):指当原特征有m个类别时,如果将其转换成m个虚拟变量,就会导致变量间出现完全共线性的情况。 假设我们有一个特征“性别”,包含男性和女性两个类别,如果将此特征转换为2个虚拟变量,就是:男x1=[1,0],女x2=[0,1],意思就是:变量 ...

Sat Aug 10 18:59:00 CST 2019 0 3308
编码One-Hot)的理解

"] 运动特征:["足球","篮球","羽毛球","乒乓球"] 怎么转化成独码呢 ...

Fri Aug 16 02:11:00 CST 2019 0 410
实现one hot encode独编码的两种方法

实现one hot encode的两种方法: https://stackoverflow.com/questions/37292872/how-can-i-one-hot-encode-in-python 利用pandas实现one hot encode: 一个定性特征哑 ...

Sat Sep 09 19:26:00 CST 2017 0 1764
 
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