简介 k-d树(k-dimensional),是一种分割k维数据空间的数据结构(对数据点在k维空间中划分的一种数据结构),主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。 举例 上图就是一颗kdtree,可以看出kdtree是二叉搜索树的变种。 kdtree的性质 ...
kdTree概念 kd tree或者k维树是计算机科学中使用的一种数据结构,用来组织表示k维空间中点的集合。它是一种带有其他约束条件的二分查找树。Kd tree对于区间和近邻搜索十分有用。一般位于三维空间中的邻域搜索常用kd tree,因此本文中所有的kd tree都是三维的kd tree。 图一 Kd tree也是二叉树的一种,首先我们先选定一个维度用于第一次分类,如图一所示,我们先选择x维度方 ...
2018-09-22 21:16 0 2165 推荐指数:
简介 k-d树(k-dimensional),是一种分割k维数据空间的数据结构(对数据点在k维空间中划分的一种数据结构),主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。 举例 上图就是一颗kdtree,可以看出kdtree是二叉搜索树的变种。 kdtree的性质 ...
参考:https://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/53228668 ...
KDTREE主要用来做范围查询,比如找与给定点距离最近的点。也有类似的面试题,如, 找一个点集中与给定点距离最近的点,同时,给定的二维点集都是固定的,查询可能有很多次,时间复杂度O(n)无法接受,请设计数据结构和相应的算法。 类似于@陈利人:附近地点搜索,就是搜索用户附近有哪些地点。随着GPS ...
1. Kdtree原理 Kdtree是一种划分k维数据空间的数据结构,本质也是一颗二叉树,只不过每个节点的数据都是k维,当k=1时,就是图1所示的普通二叉树。 图1 1)Kdtree的建立 建立Kdtree实际上是一个不断划分的过程,首先选择最sparse的维度(一般 ...
C++的多态性用一句话概括就是:在基类的函数前加上virtual关键字,在派生类中重写该函数,运行时将会根据对象的实际类型来调用相应的函数。如果对象类型是派生类,就调用派生类的函数;如果对象类型是基类,就调用基类的函数 1:用virtual关键字申明的函数叫做虚函数,虚函数肯定是类的成员函数 ...
C++程序员编码过程中经常会使用string(wstring)类,你是否思考过它的内部实现细节。比如这个类的迭代器是如何实现的?对象占多少字节的内存空间?内部有没有虚函数?内存是如何分配的?构造和析构的成本有多大?笔者综合这两天阅读的源代码及个人理解简要介绍之,错误的地方望读者指出。 首先看 ...
C++的多态性用一句话概括就是:在基类的函数前加上virtual关键字,在派生类中重写该函数,运行时将会根据对象的实际类型来调用相应的函数。如果对象类型是派生类,就调用派生类的函数;如果对象类型是基类,就调用基类的函数 1:用virtual关键字申明的函数叫做虚函数,虚函数肯定是类的成员函数 ...
引言 二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性,所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中,就真的没法用二分查找算法了吗?实际上,只需要对链表稍加改造,就可以支持类似“二分”的查找算法。改造之后的数据结构叫作跳表。 定义 跳表是一个随机化的数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链 ...