原文:逻辑回归原理推导

逻辑回归 Logistic Regression,LR 是一种线性分类器,通过logistic函数,将特征映射成一个概率值,来判断输入数据的类别。如下图,纵坐标就是概率。当概率大于 . ,判定为类别 ,否则判定为类别 。 logistic函数的表达式如下,其中w是需要训练的权值: theta w Tx frac e w Tx 逻辑回归的损失函数叫做交叉熵损失函数 cross entropy los ...

2018-09-23 17:00 0 2416 推荐指数:

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逻辑回归原理推导,sklearn应用

目录 逻辑回归原理推导,及sklearn中的使用 1 从线性回归过渡到逻辑回归 2 逻辑回归的损失函数 2.1 逻辑回归损失函数的推导 2.2 梯度下降法 2.3 正则化 ...

Tue Aug 27 22:12:00 CST 2019 0 741
逻辑回归推导

1、主要内容   逻辑回归推导,分别推导出y={0,1}和y = {-1, +1},之前关于林轩田老师和李航老师关于逻辑回归推导弄混了,林轩田老师的推导是建立在后面的—1, +1的分类,李航老师的是关于0, 1的推导。 2、关于逻辑斯蒂模型   逻辑斯蒂模型从逻辑斯蒂分布得到,这一 ...

Wed Mar 15 02:08:00 CST 2017 2 6729
【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归

【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归 在上一篇算法中,线性回归实际上是 连续型 的结果,即 \(y\in R\) ,而逻辑回归的 \(y\) 是离散型,只能取两个值 \(y\in \{0,1\}\),这可以用来处理一些分类的问题。 logistic函数 我们可能会遇到一些分类 ...

Tue Jun 25 18:19:00 CST 2019 4 988
逻辑回归损失函数推导

引言 假设今天希望将机器学习应用到医院中去,比如对于某一个患了心脏病的病人,求他3个月之后病危的概率。那么我们该选择哪一个模型,或者可以尝试已经学过的线性回归? 但是很遗憾的是,如果我们要利用线性回归,我们收集到的资料中应当包含病人3个月后病危的概率。这在实际中是很难得到的,因为对于一个患病 ...

Wed Mar 13 07:28:00 CST 2019 2 4644
逻辑回归(Logistic Regression)推导

出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题。例如:我们要做一个垃圾邮件过滤系统 ...

Thu Mar 15 21:16:00 CST 2018 0 12509
精细推导机器学习:逻辑斯蒂回归模型原理

逻辑斯蒂回归(分类) sigmoid函数与二项逻辑回归模型 \(sigmoid\)函数为: \[sigmoid(x)=\pi(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\\ \] 其中\(x \in \mathbb{R}\),\(sigmoid(x)\in (0,1 ...

Thu Oct 24 22:24:00 CST 2019 0 571
逻辑回归原理小结

曾为培训讲师,由于涉及公司版权问题,现文章内容全部重写,地址为https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相关更新 ...

Sat Jul 20 01:59:00 CST 2019 0 590
 
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