原文:泰坦尼克号沉没之谜,用数据还原真相——Titanic获救率分析(用pyecharts)

泰坦尼克号获救率数据分析报告,用数据揭露真相。 一,船上乘客生存率分析报告 泰坦尼克号生存率仅有 的,可见此次事件救援不力,救生艇严重不足,且泰坦尼克号号撞得是冰山,海水冷,没有救生艇,在水里冻死的乘客不少。 二,哪个年龄段存活率最高 青年人 岁以下 ,中年人 到 岁 ,老年人 岁以上 数据分析:看图我们得到,年轻人获救率最高 ,老年人获救率最低 . ,中年人死亡人数最多。发生生命危险时,自救能力 ...

2018-09-22 11:56 1 3733 推荐指数:

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数据分析-kaggle泰坦尼克号生存分析

概述 1912年4月15日,泰坦尼克号在首次航行期间撞上冰山后沉没,2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。沉船导致大量伤亡的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和船员。虽然幸存下来有一些运气因素,但有一些人比其他人更有可能生存,比如妇女,儿童和上层阶级。在本文中将对哪些人 ...

Wed Apr 03 04:42:00 CST 2019 0 2332
泰坦尼克号之灾分析

大神经验: 1、 应用机器学习,千万不要一上来就试图做到完美,先撸一个baseline的model出来,再进行后续的分析步骤,一步步提高,所谓后续步骤可能包括『分析model现在的状态(欠/过拟合),分析我们使用的feature的作用大小,进行feature selection,以及我们模型下 ...

Sat Aug 18 19:41:00 CST 2018 1 1185
Kaggle竞赛 —— 泰坦尼克号Titanic

完整代码见kaggle kernel 或 GitHub 比赛页面:https://www.kaggle.com/c/titanic Titanic大概是kaggle上最受欢迎的项目了,有7000多支队伍参加,多年来诞生了无数关于该比赛的经验分享。正是由于前人 ...

Thu Aug 10 20:57:00 CST 2017 0 2078
数据分析入门】泰坦尼克号生存预测(一)

数据加载 首先在Kaggle上找到对应的竞赛页面,报名参赛下载数据,可以得到了一个train.csv和test.csv文件。 当然,如果你的电脑上已经安装了kaggle的包,当然也可以使用命令行直接下载: 接着载入数据,可以选择使用相对路径或绝对路径,这里将使用绝对路径,将表头修改成中文 ...

Wed Aug 19 08:14:00 CST 2020 0 457
泰坦尼克号生存预测分析

此文发表在简书,复制过来,在下方放上链接。 https://www.jianshu.com/p/a09b4dc904c9 泰坦尼克号生存预测 1.背景与挖掘目标 “泰坦尼克号”的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。1912年4月15日,泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞后沉没,2224名乘客 ...

Thu Oct 10 06:51:00 CST 2019 0 562
机器学习项目实战----泰坦尼克号获救预测(一)

一、任务基础 泰坦尼克号沉没是历史上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日,在她的处女航中,泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没,在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会,并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇 ...

Sun Aug 11 01:00:00 CST 2019 3 2978
 
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