深层神经网络框架的python实现
概述 本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学，从最基础的知识讲起，只要有一点点的高等数学、统计学、矩阵的相关知识，相信大家完全可以看明白。程序的编写不借助任何第三方的深度学习库，从最底层写起。 第一，本文介绍了什么是神经网络，神经网络的特点，神经网络中的BP算法 ...
原文：使用python制作神经网络——搭建框架
一.神经网络的大体结构可分为三个函数，分别如下： .初始化函数 设定输入层节点，隐藏层节点和输出层节点的数量。 .训练 学习给定训练集样本后，优化权重。 .查询 给定输入，从输出节点给出答案 所编写的代码框架可如下所示： 二.初始化网络 需要设置输入层节点，隐藏层节点和输出层节点的数量，同时不要忘记设置学习率。 如果每层创建三个节点，学习率为 . 的小型神经网络对象则如下所示： 三. 权重 网络的 ...
2018-09-21 20:26 0 2845 推荐指数：
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