不平衡数据分类算法介绍与比较
不平衡数据分类算法介绍与比较 作者：a358463121 介绍 在数据挖掘中，经常会存在不平衡数据的分类问题，比如在异常监控预测中，由于异常就大多数情况下都不会出现，因此想要达到良好的识别效果普通的分类算法还远远不够，这里介绍几种处理不平衡数据的常用方法及对比。 符号表 ...
原文：2. 数据不平衡的分类器评价指标
. 数据不平衡的数据处理 . 数据不平衡的分类器评价指标 . 分类器评价指标 . 混淆矩阵 在数据不平衡的分类任务中，我们不在使用准确率当作模型性能度量的指标，而是使用混淆矩阵 精准率 召回率 F 值当作模型的性能度量指标。 TP True Positive ：真实是正例，预测也为正例的情况 预测对的部分 FP False Positive ：真实是反例，预测为正例的情况 预测错的部分 FN F ...
2018-09-21 20:10 0 4761 推荐指数：
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