什么是hard negative mining
1.原文来自于：https://blog.csdn.net/qq_36570733/article/details/83444245?depth_1-utm_source=distribute.pc_ ...
原文：Fast RCNN 中的 Hard Negative Mining
Fast RCNN 中将与 groud truth 的 IoU 在 . , . 之间标记为负例, , . 的 example 用于 hard negative mining. 在训练时一般输入为N 张图片, 选择 个 RoI, 即每张图片 个 RoI. 每张图片, 按照 : 的比例来抽取的 RoI 的话, 要在负例中抽取 个, Fast RCNN 采用 random sampling 策略. h ...
2018-09-21 18:50 0 5184 推荐指数：
相关推荐
图像处理中的hard negative mining（难例挖掘）
原 图像处理中的hard negative mining（难例挖掘） 2018年10月27日 11:15:30 热带巨兽 阅读数 2307 ...
Hard Negative Mning
对于hard negative mining的解释，引用一波知乎： 链接：https://www.zhihu.com/question/46292829/answer/235112564 来源：知乎 先要理解什么是hard negative R-CNN ...
Online Hard Example Mining 理解
Definition: Online Hard Example Mining (OHEM) is a way to pick hard examples with reduced computation cost to improve your network ...
Fast RCNN
SPPnet出来之后，RBG大神迅速回怼，抛出了更快更好的Fast-RCNN。新的思路是， 将之前的多阶段训练合并成了单阶段训练，面对灵活尺寸问题，大神借鉴了空间金字塔的思路，使用了一层的空间金字塔。 摘要本文提出了一个快速的基于区域推荐的卷积网络方法（Fast R-CNN）用于对象检测 ...
OHEM(online hard example mining)
最早由RGB在论文《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》中提出，用于fast-rcnn训练中，具有一定训练效果； 论文地址：https://arxiv.org/pdf ...
hard example mining(困难样本挖掘)
Hard example mining 核心思想：用分类器对样本进行分类，把其中错误分类的样本(hard negative)放入负样本集合再继续训练分类器。 why hard negative? FP: false positive, 错误的将其分类成正例。 我的理解 ...
Fast RCNN论文学习
Fast RCNN建立在以前使用深度卷积网络有效分类目标proposals的工作的基础上。使用了几个创新点来改善训练和测试的速度，同时还能增加检测的精确度。Fast RCNN训练VGG16网络的速度是RCNN速度的9倍，测试时的速度是其的213倍。与SPPnet对比，Fast RCNN训练 ...