NLP系列-中文分词（基于统计）
上文已经介绍了基于词典的中文分词，现在让我们来看一下基于统计的中文分词。 统计分词： 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的，如果相连的字在不同文本中出现的次数越多，就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作： 1.建立统计语言模型 ...
原文：NLP系列-中文分词（基于词典）
中文分词概述 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，一般分词是自然语言处理的第一项核心技术。英文中每个句子都将词用空格或标点符号分隔开来，而在中文中很难对词的边界进行界定，难以将词划分出来。在汉语中，虽然是以字为最小单位，但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此处理中文文本时，需要进行分词处理，将句子转为词的表示，这就是中文分词。 中文分词的三个难题： 分词规则，消除歧义和未登录词识别 ...
2018-09-21 16:59 3 9110 推荐指数：
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