为什么需要非线性激活函数
这是神经网络正向传播方程，为什么不能直接使a[1] = z[1] , a[2] = z[2] ,即 g ( z ) = z 这是因为他们直接把输入值输出了 为了说明问题，若a[2] = z[2 这个模型的输出y或y帽不过是你输入特征x的线性组合 a[1] = z ...
原文：几种非线性激活函数介绍
. 几种非线性激励函数 Activation Function 神经网络中，正向计算时，激励函数对输入数据进行调整，反向梯度损失。梯度消失需要很多方式去进行规避。 . Sigmoid函数 表达式为： y x sigmoid x e amp x x,y x in , y x sigmoid x e x,y x in , y x sigmoid x e x,y x in , y x amp x y ...
2018-09-21 11:18 0 2741 推荐指数：
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