原文:目标检测框架网络模型分析(一 魔戒归来)

我很长一段时间一直都在做自动驾驶的物体检测性能调优,所以想总结整理一些小网络和检测框架的经验。 文章会分成三个部分: 第一部分将参照知乎 YaqiLYU 对小网络 经典网络 的分析并且结合的自己的理解。 第二部分详细介绍目前state of art的主流检测框架。 第三部分介绍了目标检测的问题及解决方案,目标检测在其他领域的拓展应用 第一部分 经典小网络性能分析 对于早期经典模型SqueezeN ...

2018-09-25 14:03 0 3487 推荐指数:

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目标检测框架网络模型分析(二 双塔奇兵)

前言   我很长一段时间一直都在做自动驾驶的物体检测性能调优,所以想总结整理一些小网络检测框架的经验。   文章会分成三个部分:   第一部分将参照知乎@YaqiLYU 对小网络(经典网络)的分析并且结合的自己的理解。   第二部分详细介绍目前state-of-art的主流检测 ...

Fri Sep 28 20:07:00 CST 2018 0 4441
SSD神经网络学习——训练自己的目标检测模型

  SSD网络全称是Single Shot MultiBox Detector,可不是咱电脑上的那个SSD(固态硬盘) ):   Single Shot意思代表该模型是属于one-stage目标检测方法 ,one-stage又代表什么,代表一步到位,就是从先验框到预测框的确定是一步到位 ...

Fri Apr 24 04:51:00 CST 2020 3 3842
目标检测网络

目录 目标检测网络 一. Anchor-based 1.1 网络结构 1.2 数据和anchor 1.3 一系列问题 1.4 具体案例 二. Anchor-free 2.1 具体案例 2.2 ...

Sat Dec 12 19:25:00 CST 2020 2 572
目标检测历年最佳模型

目标检测的研究过程中,深度学习一直占居着主要的位置。通过搭建不同的网络模型,对当前两大主流开源数据集PASCALVOC和IMAGENET进行测试并评估,已然成了一种新风向。 作为计算机视觉三大顶会:CVPR,ICCV,ECCV,每年都会有该方向的最新成果。 接下来汇总一下 ...

Mon Nov 25 18:39:00 CST 2019 0 539
目标检测模型评估(mAP)

我们主要是对VOC数据集格式进行计算mAP,对官方的代码进行了一些改动 改动: 1 增加没有目标的样本的检测,意思是图像没有目标,但是如果模型给了检测结果那么就是误报,虚警    2 对于IOU的改动,我们的目标时小目标,但是预测框可能偏大但是还时包围了物体,所以我们认为时TP但是在计算时 ...

Sat Sep 01 04:43:00 CST 2018 3 4646
三分支网络——目前目标检测性能最佳网络框架

原创 Edison_G 计算机视觉研究院 前天 尺度变化是目标检测中的关键挑战之一。今天要说的这个技术就特别厉害,在目标检测领域中,目前是性能最强的一个框架。下面让我们一起去见证下它的优势所在。 本次介绍的算法框架: Scale-Aware ...

Mon Dec 14 19:17:00 CST 2020 0 342
目标检测网络之 YOLOv3

本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程。 YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这个物体。 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence ...

Sun Mar 25 02:19:00 CST 2018 28 165893
目标检测网络SSD详解(三)

SSD目标检测网络   使用SSD检测网络一段时间了,研究过代码,也踩过坑,算是有能力来总结下SSD目标检测网络了。 1. SSD300_Vgg16   最基础的SSD网络是以Vgg16作为backbone, 输入图片尺寸为300x300,这里以其为示例,详细剖析下SSD检测网络 ...

Mon Nov 16 01:31:00 CST 2020 0 2804
 
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