原文:关于互信息(Mutual Information),我有些话要说

两个随机变量的独立性表示两个变量X与Y是否有关系 贝叶斯可证 ,但是关系的强弱 mutual dependence 是无法表示的,为此我们引入了互信息。 其中p x,y 是X和Y的联合概率分布函数,而p x 和p y 分别是X和Y的边缘概率分布函数。 在连续随机变量的情形下,求和被替换成了二重定积分: 其中p x,y 当前是X和Y的联合概率密度函数,而p x 和p y 分别是X和Y的边缘概率密度函 ...

2018-09-21 22:41 0 1331 推荐指数:

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逐点互信息PMI(Pointwise mutual information)5发

逐点互信息(PIM):用来衡量两个事物的相关性 定义如下: 在概率论中,我们知道,如果x跟y不相关,则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大,则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式,你还可以写成 这也很好理解,在y出现的情况下 ...

Thu Oct 03 16:43:00 CST 2019 0 1117
互信息和条件互信息

公式 原始互信息计算R代码: 数据类型如下: 原始条件互信息计算R代码: ...

Mon Dec 04 04:46:00 CST 2017 0 2579
互信息

一、概念 互信息Mutual Information,缩写为MI,表示两个变量X与Y是否有关系,以及关系的强弱,或者说是X与Y的相关性。 如果 (X, Y) ~ p(x, y), X, Y 之间的互信息 I(X; Y)定义为: Note: 互信息 I (X; Y)可为正、负 ...

Thu Dec 06 04:32:00 CST 2018 0 1117
互信息

最近看一文档,看见了互信息的使用,第一次接触互信息,感觉和专业有相关,就把它记录下来,下面是一片不错的文章。 互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义: 互信息量I(xi;yj)在联合 ...

Mon May 19 18:08:00 CST 2014 0 5094
互信息

互信息 Pointwise mutual information (PMI), or point mutual information, is a measure of association used in information theory andstatistics. ...

Fri Oct 04 01:49:00 CST 2013 0 4571
 
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