k-means算法总结
，k-means由于其简单、易实现的优点，被广泛使用。 假设集合是d维向量空间中的集合，其中表示集合中的 ...
原文：K-Means算法总结
A 先确定k值，上图中k取 ，随机然后选取质心为P ,P B 分别计算其它各点到这两个点的距离 C 选取距离近的点到相应的队列，如点离P 近，就把该点归到P 队列，如点离P 近，即把该点归到P 队列 D 根据公式，再取两个队列的虚拟质心，即两个队列中的所有点距离的平均值 E 再次选距离近的点到相应的队列，并且重复上述D F 经过N次的迭代，队列不再变化，即表示算法收敛，聚类完成 二 用轮廓系数法 ...
2018-09-20 21:33 0 1589 推荐指数：
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