数组：numpy.shape 与numpy.reshape函数
adarray：可以是多维数组，但元素类型必须相同。 常用属性： T 数组的转置（对高维数组而言） dtype 数组元素的，数据类型 size 数组元素的个数 ndim 数组的维数 shape 数据的维度大小（以元组形式） dtype ...
原文：python numpy.shape 和 numpy.reshape函数
导入numpy模块 from numpy import import numpy as np numpy.shape： 输入参数：类似数组 比如列表，元组 等，或是数组 返回：一个整型数字的元组，元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度 类似数组 一维列表 L range shape L 二维列表 L , , , , , shape L 数组： 一维数组 arr array range shap ...
2018-09-20 20:46 0 13174 推荐指数：
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reshape方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的维度 调用方法： numpy.reshape(a,newshape,order) 各参数说明如下： a ：需要reshape的数组 newshape ：新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序，可选范围为{'C', 'F ...
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