pandas group分组与agg聚合
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000 ...
原文：pandas的聚合操作: groupyby与agg
pandas提供基于行和列的聚合操作，groupby可理解为是基于行的，agg则是基于列的 从实现上看，groupby返回的是一个DataFrameGroupBy结构，这个结构必须调用聚合函数 如sum 之后，才会得到结构为Series的数据结果。而agg是DataFrame的直接方法，返回的也是一个DataFrame。当然，很多功能用sum mean等等也可以实现。但是agg更加简洁, 而且传给 ...
2018-09-20 10:49 0 6522 推荐指数：
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