知识蒸馏(Knowledge Distillation) 2018年06月04日 16:55:38 Law-Yao 阅读数 22009更多 分类专栏: 深度学习 模型压缩 优化加速 ...
蒸馏神经网络取名为蒸馏 Distill ,其实是一个非常形象的过程。 我们把数据结构信息和数据本身当作一个混合物,分布信息通过概率分布被分离出来。首先,T值很大,相当于用很高的温度将关键的分布信息从原有的数据中分离,之后在同样的温度下用新模型融合蒸馏出来的数据分布,最后恢复温度,让两者充分融合。这也可以看成Prof. Hinton将这一个迁移学习过程命名为蒸馏的原因。 蒸馏神经网络想做的事情,本质 ...
2018-09-20 10:47 0 11062 推荐指数:
知识蒸馏(Knowledge Distillation) 2018年06月04日 16:55:38 Law-Yao 阅读数 22009更多 分类专栏: 深度学习 模型压缩 优化加速 ...
转载:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/13234804.html 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技,Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge,技术上一般叫做知识蒸馏(Knowledge ...
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 引言 蒸馏神经网络,是Hinton在上面这篇论文提出来的一个概念。文章开篇用一个比喻来引入网络蒸馏: 昆虫作为幼虫时擅于从环境中汲取能量,但是成长为成虫后确是擅于其他方面,比如迁徙和繁殖等。 同理神经网络训练阶段从大量数据中 ...
【GiantPandaCV导语】Knowledge Distillation A Suvery的第二部分,上一篇介绍了知识蒸馏中知识的种类,这一篇介绍各个算法的蒸馏机制,根据教师网络是否和学生网络一起更新,可以分为离线蒸馏,在线蒸馏和自蒸馏。 感性上理解三种蒸馏方式: 离线蒸馏可以理解为 ...
现状 知识蒸馏 核心思想 细节补充 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技,Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge,技术上一般叫做知识蒸馏(Knowledge Distillation),是模型加速中的一种 ...
知识蒸馏是一种在繁琐的模型中提炼知识并将其压缩为单个模型的方法,以便可以将其部署到实际应用中。AI的教父Geoffrey Hinton和他在Google的两个同事Oriol Vinyals和Jeff Dean于2015年引入了知识蒸馏。 知识蒸馏是指将笨拙的模型(教师)的学习行为 ...
知识蒸馏综述: 知识的类型 【GiantPandCV引言】简单总结一篇综述《Knowledge Distillation A Survey》中的内容,提取关键部分以及感兴趣部分进行汇总。这篇是知识蒸馏综述的第一篇,主要内容为知识蒸馏中知识的分类,包括基于响应的知识、基于特征的知识和基于关系的知识 ...
以前理解的模型蒸馏就是模型“提纯”,这样说太宽泛了,应该说 蒸馏是“提纯”的一种手段而已。 知识蒸馏具体指:让小模型去学到大模型的知识。通俗的说,让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。知识蒸馏的重点在于拟合二字,即我们要定义一个方法去衡量student模型 ...