深度学习基础篇之逻辑回归拟合二维数据
从今天起，我会在这里记录一下学习深度学习所留下的足迹，目的也很简单，手头有近3w个已经标记好正确值得验证码，想要从头训练出一个可以使用的模型， 虽然我也知道网上的相关模型和demo很多，但是还是非常希望自己可以亲手搞一个能用的出来，学习书籍主要是：李金洪老师的《深度学习之Tensorflow ...
原文：Tensorflow基本开发步骤--以逻辑回归拟合二维数据为例
基本开发步骤 准备数据 模型搭建 正向模型搭建 反向模型搭建 迭代训练模型 训练模型 训练模型可视化 使用模型 代码 运行结果 结语 最后cost 生成值和真实值的平方差 一直在减少，W 权重 接近于 ，b 偏执 接近于 。 训练次数越多越明显 测试的代码 print x . ,z , sess.run z, feed dict X: . 结果 . . 符合我们的要求 个人暂时的理解： W：两个值 ...
2018-09-19 21:43 0 694 推荐指数：
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